$x$ ：一个标量

$\boldsymbol{x}_i$ ：一个样本

$\boldsymbol{x}^i$ ：样本的某一特征

$D$ ：数据集合

$\mathcal{X}$ ：样本空间

$\mathcal{Y}$ ：“标记空间” 或 “输出空间”

$n$ ：特征数

$m$ ：样本数

$\mathcal{D}$ ：概率分布

$\alpha$ ：学习率

$\mu$ ：$D$上某一特征下$\boldsymbol{x}^i$的均值

$\sigma$ ：$D$上某一特征下$\boldsymbol{x}^i$的标准差

$\mathcal{H}​$ ：假设空间

$\widehat{y}$ ：$y$ 的估计量